6G边缘异构计算研究科学家

岗位职责

AI EDGE系统与计算架构研究

• 面向人工智能与无线通信深度融合，开展新型计算架构、系统软件及相关关键技术研究，参与AI EDGE系统架构设计与技术方案制定。

异构计算与系统软件研发

• 面向CPU、GPU、NPU等异构计算平台，开展计算资源管理、系统软件、运行机制及软硬件协同优化等技术研发，完成技术原型实现与性能验证。

前沿技术研究与创新

• 跟踪AI EDGE、异构计算、边缘智能等前沿技术，开展相关技术研究与创新，形成论文、专利及标准等成果。

任职要求

学历与工作经验

• 计算机、通信工程、电子信息、人工智能、软件工程等相关专业硕士及以上学历，博士优先；具有AI系统、异构计算、边缘计算、通信系统或相关系统软件研发经验，特别优秀者可适当放宽。

核心技术能力

• 深入理解CPU、GPU、NPU 等异构计算体系结构，熟悉计算、存储及高速互联等关键技术，具备计算平台性能分析与优化经验；
• 熟悉AI计算及推理系统，具有PyTorch、TensorRT、ONNX Runtime或其他AI计算/加速框架的开发、部署或优化经验；
• 精通C/C++、Go等至少一种系统开发语言，熟悉Linux系统编程、多线程/并发、内存管理及系统性能分析；
• 具有计算资源管理、任务调度、运行时系统或计算平台研发经验，具备较强的系统架构设计和工程实现能力；

综合素质

• 恪守科研诚信，弘扬科学精神；
• 具有较强的独立研发和复杂问题解决能力，能够独立承担系统架构设计、软件开发、系统调试、性能分析及问题闭环；
• 了解无线通信系统及RAN基本架构，理解无线通信系统对计算性能、实时性和可靠性的基本要求；
• 具备良好的团队协作精神与跨部门沟通能力，多线程并行与抗压能力。
• 良好的中、英文技术写作与口头表达；
• 热爱前沿技术探索，自我驱动。

优先条件（加分项）

• 具有AI EDGE、异构算力资源管理、调度或运行时相关研发经验；
• 具有GPU/NPU 资源共享、虚拟化、资源隔离或异构计算平台适配优化经验；
• 熟悉Kubernetes、KubeEdge 等云原生计算平台；
• 具有国产CPU/GPU/NPU加速平台适配、优化或系统软件开发经验；
• 具有AI系统、异构计算、无线通信等相关领域论文、专利、标准化或开源项目成果；
• 具有国家、省市级等政府资助科研项目研发经历。

应聘方式

请将个人简历发送至：sani_hiring@sani.ac.cn，邮件主题请注明：应聘-6G边缘异构计算研究科学家-姓名。